Portugueses vencem competição em cardiologia

O modelo computacional capaz de prever, com uma hora de antecedência, episódios de hipotensão (tensão arterial muito baixa) em doentes internados nos Cuidados Intensivos, foi desenvolvido por Jorge Henriques e Teresa Rocha, investigadores da Universidade de Coimbra.

A competição, promovida anualmente pela PshysioNet - uma organização do MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) que gere uma das maiores bases de dados clínicas do mundo para fins de investigação - destina-se à resolução de problemas clínicos complexos, nomeadamente na área da cardiologia.

O projecto português apresentou o melhor algoritmo computacional para predição de episódios de hipotensão arterial. Em segundo lugar e terceiro lugares ficaram dois investigadores norte-americanos.

A tecnologia desenvolvida em Coimbra assenta numa arquitectura de redes neuronais artificiais e permite, com base no histórico do doente, obter uma estimativa da evolução do seu estado e, em particular, da ocorrência de episódios de hipotensão.

Jorge Henriques assegura que a implantação do modelo nos hospitais é viável num futuro próximo. "É um sistema que tem toda a aplicabilidade, não só Medicina como em muitas outras áreas", afirma o investigador.